百场深访一天完成，倍市得AI访谈，让听懂用户成为日常

商业世界里不缺数据：仪表盘上的曲线、漏斗图、问卷分数一应俱全，可一旦关键指标异动、增长碰壁，管理层在会议室里反复追问的，依然是那个最原始的问题——用户到底是怎么想的？

这个“为什么”，恰恰是结构化数据最难填补的认知盲区。定性研究能挖掘动机与情绪，却被人力和时间牢牢锁住；定量研究覆盖面广，却往往只在表层现象上打转。传统调研框架下，规模化与深度似乎天生相斥。想搞清楚一千个人对新产品的真实看法，最后往往只能妥协于十几个人的焦点小组。企业需要一种新的基建，把深度对话变成可规模化的产能。

倍市得今秋正式推出AI访谈，以大模型驱动的AI主持人，将上百场深度对话压缩到一天完成，目前已落地出行、大健康等多个项目，访谈时效和规模实现质的飞跃。

百场访谈一日跑完，让听懂用户成为日常

做过用研的人都清楚，传统深访的瓶颈从来不在大纲设计，而在“人”。专业研究员同一时间能主持的场次极其有限，受访者还得迁就场地档期，排期动辄以周计。更让人头疼的是，等花了两周做完十几场访谈、录音转写、报告写完，市场风向可能早就变了——新产品已上线，竞品已发布新功能，一份深入的报告到手却成了“历史文物”。

倍市得AI访谈把这一环节的产能释放到了极致。借助大模型驱动的AI主持人，系统可同时执行上百场访谈。受访者随时随地线上参与，跨城市、跨时区同步推进，几乎零主持人力投入。样本量从十几人直接跃升至上百人。以往小样本深访中，某个受访者的个别声音容易被误当成整体市场共识，导致方向跑偏；有了百人级样本兜底，以偏概全的风险大幅降低。

这并非对人工的简单替代，而是让“深度洞察”这一稀缺资源具备工业化量产的可能。研究员从繁重的主持任务中解放，把精力放在更有价值的研究设计与结论研判上。

语义理解与动态追问，擅长追问才能挖到根因

一场深访的价值，很大程度取决于能否层层追问到底。刚入行的研究员往往照本宣科，题目念完便交差，白白浪费受访者时间；经验丰富的研究员则能敏锐捕捉回答中的线索，围绕场景、原因和过程层层递进。倍市得AI主持人要做的，正是拉齐这种经验差距。

它能够理解每一句回答的语义，不是简单的关键词匹配，而是基于上下文动态追问。受访者说“我不喜欢这个包装”，AI主持人不会直接跳到下一题，而是接着问“具体是包装的哪个部分让你不舒服？是材质、颜色还是开盖的方式？”通过多轮互动，把用户内心真实想法逼出来。

为适应不同话题特性，访谈支持文字、语音、视频三种形式灵活匹配。敏感话题用文字降低受访者戒备心，自然表达用语音捕捉语气和情绪，需要神态观察的则用视频记录细节。每场访谈严格按同一大纲、同一标准执行，彻底抹平人工主持人在经验和状态波动上带来的质量方差。面对AI，受访者没有社交压力，不用顾忌研究员脸色，更容易卸下防备给出真实反馈。

访谈结束两分钟，AI自动生成本场小结，直击核心发现。不必再熬夜听录音、敲键盘，直接拿着小结复核关键信息。

结论即时可回溯，研究价值实时兑现

传统流程里，访谈结束只是漫长等待的开始。等录音转写，等研究员编码，等分析师写报告，结论出来可能已是几周后。

倍市得AI访谈把这个过程压缩到秒级。访谈结束即生成纪要、结论与量化结果。码本与画像自动给出提及占比与人群差异，可随时调整并重新分析。报告按企业既有目录逐章输出，每条结论都能一键回到笔录与录音片段复核。对某条结论存疑，点进去就能看原始记录，不必在海量录音里大海捞针。

这套机制的核心原则是：AI承担执行与提炼，人掌握判断。大纲上线前由研究员审核确认，报告交付前由研究员审核修改。效率交给机器，判断权始终在人。机器负责在海量信息中初步梳理和提炼，把最关键的信息推到研究员面前；研究员基于专业经验对这些信息解读判断，最终形成能指导业务决策的洞察。这种分工既保证了效率，又守住了研究严谨性。

从招募到报告一站搞定

调研最怕环节割裂：招募用A工具，访谈用B工具，分析用C工具，最后数据散落各处、无法沉淀，每次开新项目都像从零开始。

AI访谈重构的不只是一个环节，而是整条调研价值链。倍市得自有样本库覆盖中国95%区域，支持海外多个国家与地区，按项目生成筛选问卷精准圈选目标人群。近30个行业的方法论沉淀，不管大纲还是执行都有经验支撑。大纲、笔录、码本、画像与报告沉淀在同一个项目里，可检索、可复用，持续沉淀为企业专属数据资产。今天做完的访谈，明天再做同类项目时可直接复用历史结论，不必重复造轮子。

数据安全是企业最关心的底线。研究数据按项目与企业隔离存储，访谈内容不用于训练模型，受访者知情同意、个人信息脱敏处理。服务近2.6万家机构的数据安全实践，同样为AI访谈保驾护航。不必担心核心用户数据泄露，也不必担心受访者隐私受到侵犯。

问卷叠加AI深访：让定性探因与定量验证形成闭环

问卷和客户体验管理（CEM）系统能告诉你“发生了什么”，但往往回答不了“为什么”。

某款产品的NPS突然连续两个月下滑，系统发出警报。看着数据曲线，不知是因为新版本有bug，还是竞品出了新功能，抑或市场情绪发生变化。这时，直接对那批打了低分的异常人群发起一轮AI深访，就能迅速追根溯源。不用招募，不用排期，几小时内拿到上百人的深访反馈，精准定位问题所在。

新品上市前同样如此。以前可能直接把概念图扔给几千人做问卷，收回来的数据看着不错，上市后却反响平平。现在先用AI访谈做百人级概念验证，深挖用户喜欢或不喜欢的深层原因，把概念打磨好，再用问卷放量验证。两者样本与数据在倍市得体系内无缝打通，形成“定性探因—定量验证”的完整闭环。用定性找方向，用定量测规模，让每一分研发预算都花在刀刃上。

倍市得服务的汽车行业骨干企业，已通过AI访谈跨城市同步执行购车决策链路研究，不再受限于研究员差旅排期，深挖用户购车动机与战败原因，为产品和营销优化提供了直接依据。

倍市得COO谈及时表示，以前一份深访报告出炉，市场风向可能早变了；现在当天访谈结束当天出结论，决策不必再等下周的报告。除了实效性，也致力于解决深访规模化问题——研究员精力有限，应放在洞察上，而不是消耗在主持过程里。

让“听懂用户”成为企业的日常能力，而不是每个季度等一次的大型项目。当问卷或NPS出现异常波动，当新品上市前需要验证概念，当业务增长遭遇瓶颈，不必再等几周才能完成用户研究，也不必再凭直觉拍脑袋。发起一场AI深访，当天就能拿到方向。

倍市得AI访谈（https://intervistas.bestcem.com），会追问的AI主持人，一天上百场深度访谈，分析结论分钟级生成、条条可回溯受访者原话，让定性洞察规模化发生。